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Wie Unternehmen von Text Mining profitieren können. Verwendung von Verfahren des Text Mining zur Gewinnung relevanter Informationen aus
Wie Unternehmen Von Text Mining Profitieren Können. Verwendung Von Verfahren Des Text Mining Zur Gewinnung Relevanter Informationen Aus Online-bewertungen, Taschenbuch Von Daniel Alexander Luther, Grin, 978-3-346-73036-7, Seitenanzahl: 100
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Qamar:Applied Text Mining, Fachbücher von Muhammad Summair Raza, Usman Qamar
Das Fachbuch "Qamar: Applied Text Mining" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte, Theorien und praktischen Anwendungen des Text Mining und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Es ist in drei Teile gegliedert, die systematisch aufeinander aufbauen. Der erste Teil vermittelt grundlegende Konzepte und Anwendungen wie Sentiment-Analyse und Meinungsforschung, um eine solide Basis für das Verständnis der nachfolgenden Inhalte zu schaffen. Im zweiten Teil werden zentrale Konzepte der Textanalyse behandelt, darunter Merkmalsengineering, Textklassifikation, Textclusterung, Textzusammenfassung, Themenzuordnung und Textvisualisierung. Der abschliessende Teil widmet sich den modernen, tiefen Lernansätzen im Text Mining, die heute in nahezu allen Anwendungen dieser Disziplin dominieren. Das Buch enthält zahlreiche Python-Codebeispiele, die die praktische Umsetzung der behandelten Konzepte veranschaulichen und den Leser bei der Anwendung der Techniken unterstützen.
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